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aiXcoder(智能编程助手) v2.0.0 绿色版编程软件

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软件介绍

aiXcoder是一款全新上线的软件开发工具,它不仅能给出更加精确的代码提示,还拥有良好的编程界面,所以有需要的用户赶紧来下载吧!

软件功能

智能代码提示她用强大的深度学习引擎,能给出更加精确的代码提示;

代码风格检查她有代码风格智能检查能力,帮助开发者改善代码质量;

编程模式学习她能自主学习开发者的编程模式,边用边学,越用越强;

aiXcoder代码智能补全

AI引擎预测您要输入代码,只需“一键确认”,即可完成一行或多行代码编写。

aiXcoder相似代码推荐

自动搜索并推荐可供参考的优质代码样例。代码自动补全

AI引擎自动预测您要输入代码,只需“一键确认”,即可完成一行或多行代码编写,编写程序从未如此简单。

智能代码检索

aiXcoder能够在程序编程的过程中,智能地搜索并推荐与当前程序功能相似的规范程序代码,为您提供有力的编程参考。

软件特色

1.能以较高概率提供长(多于一个词)的推荐结果。补全长度最多长达一整行,让人把注意力集中在更重要的业务逻辑上,写代码更轻松。

2.能对传统提示做出基于上下文的智能排序。常用成员、方法会根据上下文被排序到前面,方便选择。

3.能推荐常见类的变量命名。

4.内嵌至IDE的代码搜索功能,能搜索相似的代码、特定函数或类的使用样例,以及常用库的文档以供参考。

常见问题

1.如何给IDE安装插件

您需要在官网下载安装插件的工具,请根据您的电脑操作系统类型进行选择。

安装工具安装完成后,您打开应用程序即可为您的IDE安装aiXcoder,点击下图中红框标出的按钮即可。

2.安装软件中没有您的IDE?

您可以点击下图中的【其他IDE】按钮选择您的IDE即可,目前aiXcoder支持IntelliJ IDEA,Android Studio,PyCharm,Eclipse,Phpstorm,webstorm,Clion ,Visual Studio Code。

如果暂时不能支持您的IDE,请您添加客服微信:【aixcoder001】把您的需求告诉我们,我们将尽快满足您的使用需求。

3.如何确定安装成功?

首先看看有没有新版本(重新启动安装助手后等待1分钟):

JetBrains系列:

打开设置,在Tools下面找到aiXcoder Plugin。在额外参数里填log=true。

注意:该设置仅用于测试兼容性,正常使用中,请删除log=true。

如果没找到aiXcoder Plugin这个选项页,那就是没有安装成功。如果安装正常,应该能在写代码的过程中在右侧看到一些弹出的提示:

如果没有这些提示,那么可能是兼容性问题,可以加微信或qq群反馈给我们。如果有这样的提示,但没有显示代码提示,那可能是网络问题。

Eclipse系列:

打开设置页面,确认aiXcoder安装正常。

如果没有这个选项页,检查一下帮助->关于Eclipse SDK里,安装详情->插件里面找找aiXcoder。如果有这一项,那可能是网络原因。

如果有这一项,那么应该是个兼容性问题。如果没有这一项那请打开eclipse的安装目录,检查dropins底下有没有aixcoder.jar。如果有,那么应该是个兼容性问题,请加qq群或微信群向我们反馈。如果没有,请确保你在安装助手里看到的eclipse是你平时打开的这个eclipse。

4.安装插件遇到问题?

插件是通用的,不区分操作系统。

5.使用慢、卡、不好用?

a.网络原因

在使用aiXcoder智能代码补全功能中遇到的反馈速度慢的问题是“网络原因”导致。

目前我们正在积极在全国各地部署服务器,提高您所在城市网络环境造成的延迟。

b.插件不是最新版

插件端可能存在遗留的兼容性问题,若有新版本更新提醒,请您更新到最新版本插件。

c.刚使用时效果不准

aiXcoder是基于深度学习引擎的产品,在您的使用过程中自主学习您的编程模式,越用越好。

刚开始使用时效果不好,需要您给后台服务模型一些学习的时间进行学习和训练,时间根据每个人代码质量而不同,大概需要几个小时的时间,您正常编码使用就好。

学习好的模型只用于对您进行服务,每个用户的模型是区分开的。

6.为什么aiXcoder的服务需要联网?

aiXcoder产品服务模型需要GPU进行计算处理,本地PC电脑很难包含满足计算条件的GPU服务器,因此需要联网才能正常使用,我们也在着力将一部分功能做到本地化。

7.用户代码隐私问题

您的代码不会被服务端以任何形式被保存和泄漏,因为后台模型需要预测服务,因此您的部分代码片段脱敏后会传到后台模型处理一下,代码上传前会先做脱敏处理,去掉里面的字符串和其他所有敏感信息。我们不保存代码,只是做预测服务的时候用一下。服务需要GPU进行运算,由于大部分用户电脑没有能够支撑服务的GPU,因此目前服务是云端进行计算的。我们目前也在尽力把一部分功能做到本地。

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